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什么是 Growth Hacker?
“Growth Hacker”在中国普遍译为“增长黑客”,这个在硅谷风靡已久的概念,近几年在国内也不断地被各个企业重视起来。但是这个翻译似乎并不能完全表达Growth的意义。那么首先要先了解其蕴含的意义,那什么是Growth Hacker呢?Growth Hacker指那些能够帮助企业或团队成长的黑客。这个成长可以是用户、流量、营收,而帮助的手段是通过信息技术进行持续的数据营销。Growth Hacker是技术和营销的混血儿,你不仅要懂技术会编程,而且要对数据和用户体验敏感,还要有创造性和好奇心。增长黑客早已经不是一个单打独斗的独行侠形象,而是转变为有体系、有模型、强调试验、追求结果、以团队的形式来推动增长。曲卉(Acorns 市场总监,原 GrowthHackers.com 增长产品经理)在2016 GrowingIO 数据驱动增长大会时讲到增长是下一代的营销,原因如下:关注整个用户生命周期,而不仅仅是获客;
通过数据驱动的方法,不断试验迭代;将增长机制产品化,把增长做到产品里面去。以 LinkedIn 的双重病毒营销为例,老用户可以给新用户发邀请邮件,起到拉新的作用;新用户加入的时候会给老用户发一份提醒邮件,问他要不要来看看,这样可以起到促活的效果。这样的双重循环,LinkedIn 早期的增长团队花了一年半的时间进行打造、细化、优化,甚至为此主动延期其他功能的上线。增长团队日常的运营模式主要是两大部分:战略部分和执行部分。战略部分中,增长团队需要去理解整个公司的商业模式,找重点,定战略,这是比较欠缺的。战略部分需要稍微长一点的周期,比如聚焦做用户激活中某个点,定一个30-90天的小目标。“Growth Hacker”这个词之所以被国外创业公司竞相讨论,并不是因为它只是个媒体创造出来的浮夸辞藻,而是因为 growth hacking 在 Facebook、Twitter、Quora、LinkedIn 等等成功的初创企业背后扮演着举足轻重的角色,这些公司也的确专门为这个角色成立了独立的部门,全权负责用户的增长。
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了解增长和增长黑客
了解用户增长(Growth)是什么
针对生命周期制定对应的增长策略
「增长黑客」的成长路径
做好增长黑客必须具备的三大实践原则
AARRR流量漏斗模型的应用
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如何自学成为数据分析师
数据分析师的基本工作流程:
1.定义问题
确定需要的问题,以及想得出的结论。需要考虑的选项有很多,要根据所在业务去判断。常见的有:变化趋势、用户画像、影响因素、历史数据等。
2.数据获取
数据获取的方式有很多种:
一是直接从企业数据库调取,需要SQL技能去完成数据提取等的数据库管理工作。
二是获取公开数据,政府、企业、统计局等机构有。
三是通过Python编写网页爬虫。
3.数据预处理
对残缺、重复等异常数据进行清洗。
4.数据分析与建模
这个部分需要了解基本的统计分析方法、数据挖掘算法,了解不同统计方法适用的场景和适合的问题。
5.数据可视化和分析报告撰写
学习一款可视化工具,将数据通过可视化最直观的展现出来。
数据分析入门需要掌握的技能有:
1. SQL(数据库):
怎么从数据库取数据?怎么取到自己想要的特定的数据?等这些问题就是你首要考虑的问题,而这些问题都是通过SQL解决的,所以SQL是数据分析的最基础的技能。
2. excel
分析师更多的时候是在分析数据,分析数据时需要把数据放到一个文件里,就是excel。
熟练excel常用公式,学会做数据透视表,什么数据画什么图等。
3.Python或者R的基础:
必备项,也是加分项,在数据挖掘方向是必备项,语言相比较工具更加灵活也更加实用。
4.学习一个可视化工具
如果你想往更高层次发展,上面的东西顶多只占20%,剩下的80%则是业务理解能力,目标拆解能力,根据数据需求更多新技能的学习能力。
什么是增长黑客?
增长黑客”这一说法,最早在2010年由Qualaroo的创始人肖恩·埃利斯(Sean Ellis)提出。它最初的定义指的是“一群以数据驱动营销、以市场指导产品方向,通过技术化手段贯彻增长目标的人”。其中,数据主要指收集的用户数据、产品使用数据等。市场为行业的发展导向和热点趋势。至于技术化手段,小哇在这里就不多做说明啦 ~ 留给大家一个想象的空间~
随着增长黑客的逐渐火热,这个词不仅仅指这样的一群人,也代表一种“以最快方法、最低成本、最高效手段实现用户大量增长,最终增加收入”的运营方式。