本文目录一览：
- 1、如何快速计算cad多线段长度
- 2、电线的计算方法是什么?
- 3、对角线怎么计算
- 4、无线密码破解用什么软件无线线网怎？
- 5、该如何破解分线限制的网速
- 6、电脑破解中矩阵运算（好像就是这样）的运算法则是什么样的？如题 谢谢了
如何快速计算cad多线段长度
选择该多段线，看他的“对象特性”。“对象特性”的快捷键“Li”，输入快捷后回车，然后再选中该多段线，再回车，在弹出的窗口中就有多段线的长度等特性。
电线的计算方法是什么?
导线截面积与载流量的计算
一、一般铜导线载流量
导线的安全载流量是根据所允许的线芯最高温度、冷却条件、敷设条件来确定的。
一般铜导线的安全载流量为5~8A/mm2。
如：2.5 mm2 BV铜导线安全载流量的推荐值2.5×8A/mm2=20A
二、功率计算
一般负载/电器分为两种，一种式电阻性负载，一种是电感性负载。
对于电阻性负载的计算公式：P=UI 。对于日光灯负载的计算公式：P=UIcosф，其中日光灯负载的功率因数cosф=0.5。 不同电感性负载功率因数不同，统一计算家庭用电器时可以将功率因数cosф取0.8。
也就是说如果一个电器功率为1000瓦，则最大电流是
I=P/Ucosф=1000 / (220*0.8) = 5.7(A)
电线平方数是装修水电施工中的一个口头用语，常说的几平方电线是没加单位，即平方毫米。电线的平方实际上标的是电线的横截面积，即电线圆形横截面的面积，单位为平方毫米。 一般来说，经验载电量是当电网电压是220V时候，每平方电线的经验载电量是一千瓦左右。
对角线怎么计算
计算对角线的方法有多钟，要根据具体情况买活应用。一般来讲在平面几何中偶数边图形有对角线。
如：1、正方形的对角线等于A=√2 a
A一对角线，a一边长
2、长方形的对角线等于A=√a²十b²
3、多边形的对角线数N=n（n一3）/2。正六边形对角线长A=2a，即边长的2倍。
4、正八边形的对角钱长A=2Rsin（180°/8）
……
无线密码破解用什么软件无线线网怎？
如果是手机的话，最好用的软件就是万能钥匙，，只是万能钥匙并不是真正计算破解的，如果是电脑的话，可以用一些软件真正利用数据包计算破解密码。
该如何破解分线限制的网速
P2P终结者和网络执法官都有此功能..其实P2P终结者设置很简单的，我帮朋友安装过，但是手头没有，说不很好~~
p2p终结者设置方法
1.在“P2P控制”面板中选择监测使用的物理网卡，如果有双网卡，请选择内网网卡，设置完成后点击“保存配置”保存数据，然后点击“启动控制P2P服务”按钮，首先软件会扫描网络内的主机，并把主机信息显示在“监测对象设置”页面中。
2.点击“监测对象设置”按钮，选中希望控制其P2P流量的主机前面的复选框，设置完成后请点击“应用设置”保存数据。
3.点击“系统配置”按钮，如果是ADSL上网模式，那么请选中界面底部的“运行交换机网络模式”，如果是代理服务器模式，那么一定不要选中本选项，否则控制无效。另外，你还可根据自己的需要设置“软件运行即转为控制状态”、“电脑启动时自动运行”、“快捷呼出键”等选项。最后点击“应用”保存配置。
如果您刚才运行了初始化向导，那么请不要轻易更改“运行交换机网络模式”选项，初始化向导已经根据您所提供的网络信息自动进行了最佳设置。此外，如果更改了该选项，那么需要重新启动“P2P控制服务”来使刚刚更改的参数生效。
使用“带宽查看面板”还可以查看通过本机的流速。如果本软件监测到有机器在进行P2P下载，将会自动进行控制，并将控制信息显示到“P2P控制”面板中的“系统运行信息”栏中。
如果仍有不明白之处，给我发消息，明晚帮你哈。。
你2台电脑,加上分出去的三台,最多也超不过5台!搜出6台来了,很可能有人家是两台电脑,或偷着把网和别人共享了~~~
你打开"我的电脑"属性,点"计算机名",就可以看到自己的电脑的名字,除了自己的其他都限制下载与上传速度!OK~~
另外,P2P终结者在设置"禁用P2P"后,不会对自己的机子有任何影响,放心使用即可~!
电脑破解中矩阵运算（好像就是这样）的运算法则是什么样的？如题 谢谢了
TAG:程序设计思想及范例,矩阵运算 TEXT: 矩阵运算是数学中的一种基本运算，可以用编程的方法处理。一般来说，多维矩阵处理的问题总可以转换成多维数组的问题，直接用矩阵运算的公式进行处理即可。例10-17 编写程序，可以实现m*n矩阵和n*p矩阵相乘。m,n,p均小于10，矩阵元素为整数。首先我们可以根据题意写出函数头。可以定为void MatrixMutiply(int m,int n,int p,long lMatrix1[MAX][MAX],long lMatrix2[MAX][MAX],long lMatrixResult[MAX][MAX])，其中lMatrix1和lMatrix2分别是输入的m*n矩阵和n*p矩阵，lMatrixResult是输出的m*p矩阵。因为m，n和p都是未知量，要进行处理的矩阵大小是变量。但我们可以定义比较大的二维数组，只使用其中的部分数组元素。矩阵相乘的算法比较简单，输入一个m*n矩阵和一个n*p矩阵，结果必然是m*p矩阵，有m*p个元素，每个元素都需要计算，可以使用m*p嵌套循环进行计算。根据矩阵乘法公式： 可以用循环直接套用上面的公式计算每个元素。嵌套循环内部进行累加前，一定要注意对累加变量进行清零。 #define MAX 10 void MatrixMutiply(int m,int n,int p,long lMatrix1[MAX][MAX], long lMatrix2[MAX][MAX],long lMatrixResult[MAX][MAX]) { int i,j,k; long lSum; /*嵌套循环计算结果矩阵（m*p）的每个元素*/ for(i=0;im;i++) for(j=0;jp;j++) { /*按照矩阵乘法的规则计算结果矩阵的i*j元素*/ lSum=0; for(k=0;kn;k++) lSum+=lMatrix1[i][k]*lMatrix2[k][j]; lMatrixResult[i][j]=lSum; } } main() { long lMatrix1[MAX][MAX],lMatrix2[MAX][MAX]; long lMatrixResult[MAX][MAX],lTemp; int i,j,m,n,p; /*输入两个矩阵的的行列数m,n,p*/ printf("\nPlease input m of Matrix1:\n"); scanf("%d",m); printf("Please input n of Matrix1:\n"); scanf("%d",n); printf("Please input p of Matrix2:\n"); scanf("%d",p); /*输入第一个矩阵的每个元素*/ printf("\nPlease elements of Matrix1(%d*%d):\n",m,n); for(i=0;im;i++) for(j=0;jn;j++) { scanf("%ld",lTemp); lMatrix1[i][j]=lTemp; } /*输入第二个矩阵的每个元素*/ printf("\nPlease elements of Matrix2(%d*%d):\n",n,p); for(i=0;in;i++) for(j=0;jp;j++) { scanf("%ld",lTemp); lMatrix2[i][j]=lTemp; } /*调用函数进行乘法运算，结果放在lMatrixResult 中*/ MatrixMutiply(m,n,p,lMatrix1,lMatrix2,lMatrixResult); /*打印输出结果矩阵*/ printf("\nResult matrix: \n"); for(i=0;im;i++) { for(j=0;jp;j++) printf("%ld ",lMatrixResult[i][j]); printf("\n"); } } 程序运行的结果为： Please input m of Matrix1: 3 Please input n of Matrix1: 2 Please input p of Matrix2: 3 Please elements of Matrix1(3*2): 1 2 0 1 3 0 Please elements of Matrix2(2*3): 1 2 0 3 1 1 Result matrix: 7 4 2 3 1 1 3 6 0 例10-18 编写程序，实现n*n整数方阵的转置（n小于10）。使用嵌套循环，将二维数组的元素a[i][j]和a[j][i]交换即可。注意矩阵对角线右上角的所有元素和矩阵对角线左下角的元素交换，对角线元素不用交换。因此，只需要n(n-1)/2次对调。如果使用nn的嵌套循环进行交换，则每个元素被交换了两次，结果相当于矩阵没有转置。 #define MAX 10 main() { long lMatrix[MAX][MAX],lTemp; int i,j,n; /*输入矩阵的n*/ printf("Please input n of Matrix:\n"); scanf("%d",n); /*输入矩阵的每个元素*/ printf("\nPlease input elements of Matrix(%d*%d):\n",n,n); for(i=0;in;i++) for(j=0;jn;j++) { scanf("%ld",lTemp); lMatrix[i][j]=lTemp; } /*对调a[i][j]和a[j][i] */ for(i=0;in;i++) for(j=0;ji;j++) { lTemp=lMatrix[i][j]; lMatrix[i][j]= lMatrix[j][i]; lMatrix[j][i]=lTemp; } /*打印输出结果*/ printf("\nResult matrix: \n"); for(i=0;in;i++) { for(j=0;jn;j++) printf("%ld ",lMatrix[i][j]); printf("\n"); } } 程序运行的结果为： Please input n of Matrix: 4 Please input elements of Matrix(4*4): 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Result matrix: 1 5 9 13 2 6 10 14 3 7 11 15 8 12 16 REF:.txt