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如何进行数据安全防护，避免黑客攻击呢？
避免黑客攻击可以使用安华金和数据库安全防护系统，因为产品可以提供数据库漏洞攻击防护能力和虚拟补丁，捕获和阻断漏洞攻击行为，避免利用应用系统漏洞的注入攻击和以Web应用服务器为媒介的数据库自身漏洞攻击和入侵。有效拦截黑客攻击。
如何确保数据安全？
1.数据脱敏
数据脱敏是保证数据安全的最基本的手段，脱敏方法有很多，最常用的就是使用可逆加密算法，对入仓每一个敏感字段都需要加密。比如手机号，邮箱，身份证号，银行卡号等信息
2.数据权限控制
需要开发一套完善的数据权限控制体系，最好是能做到字段级别，有些表无关人员是不需要查询的，所以不需要任何权限，有些表部分人需要查询，除数据工程师外，其他人均需要通过OA流程进行权限审批，需要查看哪些表的哪些字段，为什么需要这个权限等信息都需要审批存档。
3.程序检查
有些字段明显是敏感数据，比如身份证号，手机号等信息，但是业务库并没有加密，而且从字段名来看，也很难看出是敏感信息，所以抽取到数据仓库后需要使用程序去统一检测是否有敏感数据，然后根据检测结果让对应负责人去确认是否真的是敏感字段，是否需要加密等。
4.流程化操作
流程化主要是体现在公司内部取数或者外部项目数据同步，取数的时候如果数据量很大或者包含了敏感信息，是需要提OA 审批流程的，让大家知道谁要取这些数据，取这些数据的意义在哪，出了问题可以回溯，快速定位到责任人。开发外部项目的时候，不同公司之间的数据同步，是需要由甲方出具同意书的，否则的话风险太大。
5.敏感SQL实时审查及操作日志分析
及时发现敏感sql的执行并询问责任人，事后分析操作日志，查出有问题的操作。
6.部门重视数据安全
把数据安全当做一项KPI去考核，让大家积极的参与到数据安全管理当中去。
金融行业的数据安全体系是怎么样的？
金融行业的发展和正常运转高度依赖信息系统，其系统中存储的大量用户信息和金融数据一直是黑客攻击的重点，尤其是近年以人工智能、大数据、区块链等为代表的新型技术的加入，使得传统金融行业与信息技术深度融合，在给行业发展提供巨大的动力的同时，也对其网络安全防护工作提出了更高的要求。
对此，金融行业已经普遍持续地加大了在网络安全方面的投入，在网络化、信息化和智能化的路上构建全方位的纵深网络防护体系，尤其是在威胁较高的边界区域上，更需要实现“主动防御”和“动态防御”。
传统被动防御的安全防护模式，倚重规则特征和人工分析等手段，存在安全可见性盲区，有严重的滞后性，且无力检测未知攻击。因此在科技迅速发展、网络攻击数量急速增长和攻击手段不断升级的今天，传统防护已经很难再满足金融行业安全防护的需要。
而以内存安全为代表的新型防御手段，通过对系统运行的程序进行实时监控，结合行为关联分析技术，可以从海量的行为数据中准确识别出异常，一旦发现威胁可实时响应。不仅能够提升对未知威胁的检测能力，实现真正的运行时安全，而且填补了传统防护手段的不足，以主动防护新理念，突破传统被动防护手段的阈值，可以推动金融行业安全防护的底层架构向更加完整可靠的方向转型升级。
什么是数据安全交换系统？
数据安全交换系统是一套设备高并发、高转发、低延迟、安全可靠、可管理的数据包过滤与交换系统， 其主要适用于内、外网间的数据包隔离与交换。系统提供管理软件，方便系统管理员对系统进行配置和维护。
互联网+时代的来临，电力公司的移动业务应用种类越来越多，业务使用范围越来越广泛。 但由于移动业务应用与传统的信息化系统不同，需要在各种非办公环境中进行业务处理， 其所要求的安全防护策略与其他桌面信息化系统截然不同。本产品将在信息内网与外网之间部署安全隔离组件， 在网络层对业务报文数据在通信协议、数据格式、敏感内容等方面进行控制与管理，屏蔽非法请求， 保障移动业务应用的数据安全，为移动应用的精细化管理提供完善的辅助支撑， 为电力企业用户提供移动应用的运行安全保障，为电力企业量身打造更安全、更富有延展性的移动应用安全解决方案。
主要功能：在需要隔离的两个网络之间构建一个数据交换的设备，一个双方交互的隔离区。 实现两个相互业务隔离的网络之间的数据交换，采用手段，数据净化，保障内部网络的安全， 该设备自身将内外网链路层物理隔离，若外网设备被黑客攻破，黑客仍无法访问内部网络设备， 从而提升了内部信息及网络的安全。
